Machine Learning: Möglichkeiten und Grenzen des unüberwachten Lernens
Unüberwachtes Lernen ist ein Verfahren des maschinellen Lernens, das Muster und Zusammenhänge in Daten erkennen kann, ohne auf ein bereits vorhandenes Muster zurückgreifen zu müssen. Im Gegensatz zum überwachten Lernen, bei dem ein Algorithmus auf Basis von gelabelten Daten trainiert wird, arbeitet das unüberwachte Lernen mit ungelabelten Daten, die nicht durch eine bestimmte Kategorie oder Zielsetzung gekennzeichnet sind. Auf diese Weise können neue Erkenntnisse aus den Daten gewonnen werden, die mit anderen Methoden möglicherweise nicht erkannt werden. In diesem Blogbeitrag lernen Sie, welche Anwendungsmöglichkeiten es für unüberwachtes Lernen gibt und vor welchen Herausforderungen wir aktuell noch stehen.
Wie funktioniert eigentlich maschinelles Lernen?
Machine Learning ist zweifellos einer der spannendsten Teilbereiche der Künstlichen Intelligenz. Es erfüllt die Aufgabe, aus Daten mit spezifischen Eingaben für die Maschine zu lernen. Es ist wichtig zu verstehen, wie das maschinelle Lernen funktioniert und welche Arten davon es gibt. Dieser Blogbeitrag gibt daher Aufschluss darüber wie Machine Learning grundsätzlich konzipiert ist, um gezielten Mehrwert für die Anwender zu erzeugen.
So verbessert maschinelles Lernen die Nutzung von CRMs
Mithilfe von Machine Learning wird der Einsatz von CRM-Lösungen optimiert. Denn auch wenn Sie denken, dass Sie bereits die beste Software im Einsatz haben, die auf eine Top-Datenqualität trifft, kann maschinelles Lernen ein Game Changer für Sie werden. Wir erklären Ihnen in diesem Beitrag, wie das funktioniert.
Zeit für einen Kaffee?
Wir nehmen uns immer Zeit für ein persönliches Kennenlernen. Gerne bei einer guten Tasse Kaffee in unserem Büro oder unserem Projectspace in Wiesbaden. Keine Zeit zu verlieren oder gerade nicht in der Gegend? Absolut kein Problem.
Natürlich vereinbaren wir auch gerne ein erstes Telefonat oder einen VideoCall, um über konkrete Herausforderungen zu sprechen.
Falls Sie gerade keinen Kalender zur Hand haben, freuen wir uns natürlich auch über eine kurze Nachricht und melden uns dann schnellstmöglich.
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