Machine Learning: Möglichkeiten und Grenzen des unüberwachten Lernens
Unüberwachtes Lernen ist ein Verfahren des maschinellen Lernens, das Muster und Zusammenhänge in Daten erkennen kann, ohne auf ein bereits vorhandenes Muster zurückgreifen zu müssen. Im Gegensatz zum überwachten Lernen, bei dem ein Algorithmus auf Basis von gelabelten Daten trainiert wird, arbeitet das unüberwachte Lernen mit ungelabelten Daten, die nicht durch eine bestimmte Kategorie oder Zielsetzung gekennzeichnet sind. Auf diese Weise können neue Erkenntnisse aus den Daten gewonnen werden, die mit anderen Methoden möglicherweise nicht erkannt werden. In diesem Blogbeitrag lernen Sie, welche Anwendungsmöglichkeiten es für unüberwachtes Lernen gibt und vor welchen Herausforderungen wir aktuell noch stehen.
Wie funktioniert eigentlich maschinelles Lernen?
Machine Learning ist zweifellos einer der spannendsten Teilbereiche der Künstlichen Intelligenz. Es erfüllt die Aufgabe, aus Daten mit spezifischen Eingaben für die Maschine zu lernen. Es ist wichtig zu verstehen, wie das maschinelle Lernen funktioniert und welche Arten davon es gibt. Dieser Blogbeitrag gibt daher Aufschluss darüber wie Machine Learning grundsätzlich konzipiert ist, um gezielten Mehrwert für die Anwender zu erzeugen.
Diese Vorteile hat der Einsatz Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) gibt es schon seit geraumer Zeit. Von schnellen Vorschlägen in Suchmaschinen und der Steuerung des Autofokus in Smartphones bis hin zu Tempomaten in Fahrzeugen – KI wird immer mehr zu einem Teil unseres täglichen Lebens. Im Folgenden stellen wir die 10 bemerkenswertesten Vorteile Künstlicher Intelligenz vor.
Die Blockchain ist mehr als nur Crypto!
Die erste und gemeinhin bekannteste Anwendung für die Blockchain-Technologie liegt in Kryptowährungen. So wurde die zugrunde liegende Software für Bitcoin 2008 vor dem Hintergrund der Finanzkrise entwickelt. Der skeptische Blick auf institutionelle Vermittler schuf die Basis für das Open-Source-Prinzip dieser Art von Blockchain, denn das Transaktionsregister sollte keine zentrale Instanz mehr erforderlich machen. Nach über 13 Jahren wurde Crypo nicht weniger als 461 Mal für tot erklärt. In diesem Jahr nicht zuletzt, weil der Kurs von 50.000 US-Dollar auf etwa 20.000 US-Dollar abgesackt ist. Doch genau so wenig wie die einzige Anwendung der Blockchain in Kryptowährungen liegt, ist dieser Use Case nur durch Kursschwankungen am Ende seines Weges angelangt. Wir zeigen daher hier einige weitere Chancen der Technologie auf.
Big Data bzw. Big Data Analytics sind als Schlagwörter seit vielen Jahren im Umlauf. Jedoch passiert es immer noch oft, dass unterschiedliche Begrifflichkeiten verwechselt werden und der individuelle Mehrwert von Big Data vielen Organisationen dadurch nicht klar ist. In unserem Blogbeitrag werden wir erläutern, was Big Data ist und welche Vorteile sich daraus ergeben.
Künstliche Intelligenz im Reality Check
Manche Experten gehen davon aus, dass Künstliche Intelligenz (KI) eines Tages schlauer sein wird als der Mensch. Bis jetzt präsentieren sich die Systeme jedoch als absolute Inselbegabungen. Das bedeutet, dass sie lediglich sehr spezialisierte Aufgabenstellungen wirklich gut ausführen können. Bei diesen sind sie aber oft schon besser als Menschen. Wir möchten daher in diesem Beitrag einen kleinen Reality Check durchführen. Dieser soll aufzeigen, was KI bereits kann und was nicht.
Zeit für einen Kaffee?
Wir nehmen uns immer Zeit für ein persönliches Kennenlernen. Gerne bei einer guten Tasse Kaffee in unserem Büro oder unserem Projectspace in Wiesbaden. Keine Zeit zu verlieren oder gerade nicht in der Gegend? Absolut kein Problem.
Natürlich vereinbaren wir auch gerne ein erstes Telefonat oder einen VideoCall, um über konkrete Herausforderungen zu sprechen.
Falls Sie gerade keinen Kalender zur Hand haben, freuen wir uns natürlich auch über eine kurze Nachricht und melden uns dann schnellstmöglich.
Wir gehen immer sorgfältig mit allen uns anvertrauten Daten um. Mehr dazu in unseren Datenschutzbestimmungen.
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