Im Januar haben wir einen ersten Ausblick auf die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI) für das Jahr 2024 gewagt. Wir wollen in diesem Beitrag aufzeigen, an welchen konkreten Punkten KI für Ihr Unternehmen schon heute nützlich sein kann und wie Sie diese identifizieren.

Bei unserer Prognose kamen wir unter anderem zu der Einschätzung, dass KI insgesamt unsichtbarer wird und die Nutzererfahrung weiter optimieren. Wir haben aber auch festgestellt, dass generative KI auf ihrem vorläufigen Zenit angekommen zu sein scheint und überzogene KI-Versprechen sich zunehmend als unrealistisch herausstellen. Dies liegt unter anderem an dem Über-Hype, der vor allem von den großen Technologie-Konzernen erzeugt wurde. Es wird in diesem Kontext deutlich, dass trotz der Fortschritte in der generativen KI und bei Co-Piloten-Systemen wesentliche Durchbrüche noch auf sich warten lassen.  

KI im Unternehmensalltag: Unterscheidung zwischen Modeerscheinung und Mehrwert

In den vergangenen zwei Jahren wurde an vielen Stellen das Gefühl vermittelt, dass KI schon bald das ultimative Werkzeug zur Lösung aller denkbaren Business-Aufgaben und Probleme sein wird. Künstliche Intelligenz wurde in diesem Zusammenhang wie eine Jedermanns-Technologie dargestellt, die ohne größere Einarbeitung Zeit und Geld spart sowie Innovationen aus dem Nichts erschafft. Die meisten können anhand ihres eigenen Arbeitsalltags jedoch bereits erkennen, dass wir diesen Punkt noch lange nicht erreicht haben. Schlimmer noch: das Vertrauen in Innovation im Allgemeinen und KI im Speziellen befindet sich im Sinkflug. Es stellt sich also die Frage, in welchen Anwendungen KI und Automatisierung eigentlich den höchsten Nutzen haben und wie Unternehmen selbst diese sinnvollen Einsatzbereiche identifizieren können. Eins vorweg: die Antwort auf diese Frage ist, wie nahezu immer, extrem individuell. Niemand kann Ihnen die Vorleistung abnehmen, selbst zu analysieren, wo der Mehrwert solcher Anwendungen in Ihrem konkreten Fall liegt. Daher sollten Sie folgende Aspekte genauer betrachten. 

  1. Identifizierung von automatisierbaren Aufgaben 
    Bevor Sie in Automatisierungstechnologien investieren, ist es wichtig, eine gründliche Analyse der bestehenden Betriebsprozesse durchzuführen. Identifizieren Sie repetitive und manuelle Aufgaben, die wenig spezifisches Fachwissen erfordern, wie Dateneingabe, Terminplanung oder Standard-Berichtserstellung. Diese Tätigkeiten sind ideal für eine Automatisierung geeignet, da sie oft zeitintensiv sind und von Maschinen schneller und fehlerfrei durchgeführt werden können. 

  2. Verständnis der Technologie 
    Investieren Sie Zeit und Ressourcen, um zu verstehen, wie Automatisierungs- und KI-Tools funktionieren. Dies umfasst nicht nur die technischen Aspekte, sondern auch das Verständnis der Auswirkungen auf die Arbeitsabläufe. Schulungen für Mitarbeiter, die mit diesen Technologien arbeiten werden, sind entscheidend, um sicherzustellen, dass sie effektiv genutzt werden. 

  3. Schaffung einer skalierbaren Infrastruktur 
    Stellen Sie sicher, dass Ihre IT-Infrastruktur die Einführung von Automatisierungstechnologien unterstützen kann. Dazu gehört die Bewertung der vorhandenen Hardware und Software sowie möglicherweise erforderliche Upgrades, um Kompatibilität und effiziente Leistung zu gewährleisten. Die Fähigkeit, Prozesse bei Bedarf schnell hoch- oder herunterzufahren, ist ein Schlüssel für langfristigen Erfolg. Wie Sie die Komplexität der Systemintegration erfolgreich meistern erfahren Sie in unserem detaillierten Blogbeitrag. 

  4. Sicherstellung der Datenqualität 
    Automatisierte Systeme und KI-Anwendungen sind stark von der Qualität der zugrundeliegenden Daten abhängig. Unvollständige oder fehlerhafte Daten können zu ineffizienten Prozessen und fehlerhaften Ergebnissen führen. Investieren Sie in gute Datenerfassungs- und Datenbereinigungspraktiken, um sicherzustellen, dass Ihre Automatisierungsprojekte auf einer soliden Datenbasis aufbauen. 

  5. Kontinuierliche Überwachung und Anpassung 
    Die Einführung von Automatisierung ist kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Prozess. Es ist wichtig, die Leistung der implementierten Systeme regelmäßig zu überwachen und anzupassen. Nutzen Sie Feedback von Mitarbeitern und Leistungsdaten, um Prozesse weiter zu optimieren und sicherzustellen, dass sie auch bei veränderten Geschäftsbedingungen effektiv bleiben. 

Fazit 

Investitionen in KI und Automatisierung sind dann vielversprechend, wenn Sie sich im Vorfeld genau darüber informiert haben, wo der Einsatz sinnvoll und kosteneffizient ist. Dies führt oft dazu, dass vor allem einzelne Nischen-Anwendungen und -Prozesse, in denen da Spezial-Algorithmik zum Einsatz kommt, besonders gut für die Einführung von Künstlicher Intelligenz geeignet sind. Diese müssen aber durch Datenerhebung und Analysen erst einmal validiert werden. 

Gerne unterstützen wir Sie dabei, geeignete Anwendungen und Prozesse in Ihrem Unternehmen herauszuarbeiten. Dann werden auch Sie zügig von KI und Automatisierung profitieren. 

Tags:
#Automatisierung #Digitalisierung #Trends

Über den Autor

Mathias Herrmann

CEO bei ALLEHERZEN

Mathias Herrmann ist Internetunternehmer der ersten Stunde mit einem tiefen Interesse für digitale und Zukunftstechnologien. Seit über 20 Jahren hilft er Unternehmen dabei, mit innovativen Lösungen das Beste aus Ihren Daten zu machen – ohne dabei die Menschen hinter den Daten zu vergessen.

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