Machine Learning: Möglichkeiten und Grenzen des unüberwachten Lernens
Unüberwachtes Lernen ist ein Verfahren des maschinellen Lernens, das Muster und Zusammenhänge in Daten erkennen kann, ohne auf ein bereits vorhandenes Muster zurückgreifen zu müssen. Im Gegensatz zum überwachten Lernen, bei dem ein Algorithmus auf Basis von gelabelten Daten trainiert wird, arbeitet das unüberwachte Lernen mit ungelabelten Daten, die nicht durch eine bestimmte Kategorie oder Zielsetzung gekennzeichnet sind. Auf diese Weise können neue Erkenntnisse aus den Daten gewonnen werden, die mit anderen Methoden möglicherweise nicht erkannt werden. In diesem Blogbeitrag lernen Sie, welche Anwendungsmöglichkeiten es für unüberwachtes Lernen gibt und vor welchen Herausforderungen wir aktuell noch stehen.
So wird die Blockchain-Technologie zum Katalysator für nachhaltiges Wirtschaften
Die Blockchain-Technologie hat sich in den letzten Jahren als eine der wichtigsten Innovationen in der digitalen Welt etabliert. Ursprünglich für die Kryptowährung Bitcoin entwickelt, hat sie mittlerweile Anwendungsbereiche jenseits der Finanzwelt gefunden. Einer dieser Use Cases betrifft die Schaffung von Transparenz in Lieferketten sowie die Förderung von Umwelt- und Sozialstandards. In diesem Blogbeitrag werden wir daher die möglichen Auswirkungen der Blockchain-Technologie auf nachhaltiges Wirtschaften näher beleuchten.
Big Data und das Internet der Dinge: Warum ist digital nicht automatisch smart?
Die digitale Revolution hat unser Leben in vielerlei Hinsicht verändert. Big Data und das Internet der Dinge (IoT) sind zwei Schlüsseltechnologien, die dabei eine entscheidende Rolle spielen. Doch wie hängen Big Data und IoT zusammen? Und wie können Big-Data-Analysen dazu beitragen, Daten aus vernetzten Geräten zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, um intelligente Entscheidungen zu treffen? In diesem Blogbeitrag werden wir diesen Fragen nachgehen und ebenfalls diskutieren, warum digital im Bereich Metering nicht automatisch smart bedeutet.
KI-Systeme als Werkzeug zur Bekämpfung des Klimawandels
Der Klimawandel gehört zu den größten Herausforderungen unserer Zeit. Nicht nur Politiker und Regierungen, sondern auch Unternehmen und Privatpersonen sind gefordert, ihren Beitrag zu leisten. Hier kommen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) ins Spiel. In unserem Beitrag erklären wir Ihnen, welche Anwendungsszenarien es für KI beim Klimaschutz gibt und welche Vorteile sich daraus ergeben.
Transparenz in der KI – Wie Entscheidungen beeinflusst werden können
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den vergangenen Jahren zu einem wichtigen Werkzeug in vielen Bereichen entwickelt, von der Medizin über die Wirtschaft bis hin zur Industrie. KI-Systeme haben jedoch auch ihre Grenzen. Eine der größten Herausforderungen beim Einsatz ist die Erklärbarkeit der Entscheidungen, die diese Systeme treffen. So ist es beispielsweise gesetzlich vorgeschrieben, dass Finanzinstitute offenlegen müssen, wie KI-basierte Entscheidungen über Kreditvergaben zustande gekommen sind und nach welchen Kriterien Zusagen oder Absagen erteilt wurden. In diesem Beitrag werden wir daher etwas näher beleuchten, wie KI Entscheidungen treffen und wie diese ggf. beeinflusst oder gelenkt werden können.
Unverwechselbar: Wie die Blockchain-Technologie die Authentizität von Kunstwerken sichert
Die Blockchain-Technologie hat in den letzten Jahren viel Aufmerksamkeit erregt, vor allem wegen ihrer Rolle im Bereich der Kryptowährungen. Blockchain hat jedoch auch das Potenzial, andere Branchen zu revolutionieren, darunter die Kunstwelt. In diesem Blogbeitrag werden wir untersuchen, wie die Blockchain-Technologie im Kunstmarkt eingesetzt werden kann, um Probleme wie Fälschung und Diebstahl zu lösen.
Big Data elektrisiert die Energiebranche – Wie Datenanalyse einen ganzen Markt transformiert
Daten haben in der Energiebranche schon immer eine wichtige Rolle gespielt. Doch mit der digitalen Transformation und dem verstärkten Aufkommen von Internet-of-Things-Technologien (IoT) hat die Datenmenge exponentiell zugenommen. Dies hat zu einem Paradigmenwechsel im Markt geführt, bei dem Big-Data-Analysen und künstliche Intelligenz (KI) eine zentrale Rolle spielen. In diesem Beitrag lernen Sie, wie sich die transformative Kraft von Big Data im Energiesektor zeigt.
ChatGPT: Eine Revolution in der Sprachverarbeitung
ChatGPT ist ein mächtiges Werkzeug in der Welt der künstlichen Intelligenz (KI). Es handelt sich dabei um ein Modell, das darauf trainiert wurde, menschliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Damit ist ChatGPT ein Beispiel für einen großen Sprachmodelltyp, der im NLP (Natural Language Processing) eingesetzt wird, um Texte zu verstehen, zu generieren und zu übersetzen. Durch sein disruptives Potenzial ist die Lösung derzeit in aller Munde. Grund genug für uns, Chat GPT mit seinen Vorteilen und Grenzen einmal vorzustellen.
Wie funktioniert eigentlich maschinelles Lernen?
Machine Learning ist zweifellos einer der spannendsten Teilbereiche der Künstlichen Intelligenz. Es erfüllt die Aufgabe, aus Daten mit spezifischen Eingaben für die Maschine zu lernen. Es ist wichtig zu verstehen, wie das maschinelle Lernen funktioniert und welche Arten davon es gibt. Dieser Blogbeitrag gibt daher Aufschluss darüber wie Machine Learning grundsätzlich konzipiert ist, um gezielten Mehrwert für die Anwender zu erzeugen.
Welchen Nutzen hat die Blockchain für die Energiebranche?
Die Blockchain-Technologie hat das Potenzial, den Energiesektor stark zu verändern. So präsentiert sich beispielsweise die Enterprise Ethereum-Blockchain als aufstrebende Technologie, die das Wachstum im Energiesektor durch intelligente Verträge und die Interoperabilität der Systeme ankurbeln wird. In unserem Blogbeitrag zeigen wir daher auf, wie ausgewählte Use Cases für den Energiemarkt aussehen können.
Mit der richtigen Datenstrategie das Optimum aus Big Data herausholen
Unternehmen in Deutschland rufen das Potenzial ihrer Daten noch nicht vollständig ab. Und dass, obwohl sie teilweise jedes Jahr hohe Summen in Big-Data-Lösungen investieren. Ihnen fehlt häufig eine ausgereifte Datenstrategie, um den eigenen Datenschatz vollständig heben zu können. In diesem Blogbeitrag erläutern wir, was eine gute Datenstrategie eigentlich ausmacht und wie sie umgesetzt wird.
Diese Vorteile hat der Einsatz Künstlicher Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) gibt es schon seit geraumer Zeit. Von schnellen Vorschlägen in Suchmaschinen und der Steuerung des Autofokus in Smartphones bis hin zu Tempomaten in Fahrzeugen – KI wird immer mehr zu einem Teil unseres täglichen Lebens. Im Folgenden stellen wir die 10 bemerkenswertesten Vorteile Künstlicher Intelligenz vor.
Zeit für einen Kaffee?
Wir nehmen uns immer Zeit für ein persönliches Kennenlernen. Gerne bei einer guten Tasse Kaffee in unserem Büro oder unserem Projectspace in Wiesbaden. Keine Zeit zu verlieren oder gerade nicht in der Gegend? Absolut kein Problem.
Natürlich vereinbaren wir auch gerne ein erstes Telefonat oder einen VideoCall, um über konkrete Herausforderungen zu sprechen.
Falls Sie gerade keinen Kalender zur Hand haben, freuen wir uns natürlich auch über eine kurze Nachricht und melden uns dann schnellstmöglich.
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